為什麼需要 AI 成熟度階段模型？

AI 成熟度階段模型提供了一個清晰的框架，幫助個人、團隊及企業評估自身在人工智能領域的發展水平。透過理解不同階段的特徵、挑戰與目標，您可以更精準地定位現狀，並規劃出有效的進階路徑，從而系統性地提升 AI 能力，最終實現策略創新與價值最大化。

無論您是剛接觸 AI 的新手，還是希望將 AI 應用推向新高度的專業人士，這個模型都能作為您的導航圖，指引您逐步克服障礙，掌握關鍵技能，並抓住 AI 時代的發展機遇。

快速導覽各階段：

AI 成熟度階段模型

從初始自動化到策略創新：AI 應用六階段成熟度路徑

階段零：AI 小白期 (AI Novice)

認知水平 (Cognitive Level)

  • 對 AI 的概念極度模糊或完全陌生，可能僅從媒體或他人處聽過「AI」這個詞彙，但完全不理解其內涵。
  • 可能不知道或不理解 ChatGPT 等基礎 AI 工具的存在與用途。
  • 對 AI 能做什麼、有哪些不同種類的 AI（如生成式AI、對話式AI等）完全沒有概念。
  • 缺乏對 AI 的基本邏輯框架，無法將 AI 與自身生活或工作產生任何有意義的連結。

行為表現 (Behavioral Characteristics)

  • 日常幾乎不接觸或不使用任何 AI 工具。
  • 即使聽說過某些 AI 工具，也因為不了解或覺得太複雜而沒有嘗試的動力。
  • 不會主動去搜尋或學習 AI 相關資訊，對 AI 相關的討論可能感到抽離或無感。
  • 完全依賴外部的引導和推動才會開始接觸 AI。

知識和技能 (Knowledge & Skills)

  • AI 相關的知識趨近於零。
  • 完全不具備任何 AI 工具的操作技能。
  • 可能對 AI 抱有不切實際的幻想或毫無根據的恐懼。

常見困惑或挑戰 (Common Confusion or Challenges)

  • 「AI 是什麼？」的根本困惑： 對 AI 的定義、範疇、基本原理一無所知。
  • 「與我何干？」的疏離感： 認為 AI 是高科技人才或特定行業才需要關心的事，與自己無關。
  • 「從何開始？」的無助感： 即使被告知 AI很重要，也完全不知道第一步該怎麼走，從哪裡學起。
  • 資訊恐懼與技術壁壘： 感覺 AI 技術門檻非常高，擔心自己學不會，或者被大量術語嚇倒。

此階段的教練目標與您的價值：

  • 破冰與啟蒙： 您的核心價值在於作為一位親切的引路人，消除「AI 小白」對 AI 的陌生感和恐懼感，建立他們對 AI 的基本興趣。
  • 建立正確的第一印象： 用最簡單易懂的方式，解釋 AI 的基本概念和幾個有趣的應用實例（例如，如何用 ChatGPT 進行簡單對話）。
  • 手把手引導： 提供非常基礎的工具操作教學，讓他們成功體驗到 AI 帶來的「第一次驚喜」。
  • 核心目標： 幫助「AI 小白」客戶順利進入「AI 探索期」，讓他們願意主動去了解和嘗試 AI。您的耐心和循序漸進的輔導是此階段成功的關鍵。

階段一：AI 探索期 (Awareness/Exploration)

認知水平 (Cognitive Level)

  • 對 AI 有初步的、較為模糊的印象，可能源於新聞報導或大眾討論，感覺 AI 是一個重要且新奇的趨勢。
  • 普遍認同 AI 的潛力，但對其具體能做什麼、有哪些不同種類的 AI（如生成式AI、對話式AI等）完全沒有概念。
  • 對核心 AI 術語（如：AI能做什麼、不同AI模型的差異）幾乎沒有或只有非常淺薄的認識。
  • 容易將 AI 等同於某個特定應用（如 ChatGPT），對 AI 的整體圖景理解有限。

行為表現 (Behavioral Characteristics)

  • 可能會被動接收 AI 相關資訊，例如閱讀新聞、參加免費講座或聽取他人分享。
  • 可能嘗試過使用一兩種流行的 AI 工具（如 ChatGPT），但多為淺嚐輒止，缺乏持續性和深度。
  • 若嘗試將 AI 工具用於解決問題（例如當作搜尋引擎使用），一旦效果不如預期，很容易感到挫折並停止使用。
  • 在日常工作或決策中，很少或無法主動、有效地將 AI 納入考量。

知識和技能 (Knowledge & Skills)

  • AI 相關的專業知識極為有限，多停留在「聽過」的層面。
  • 不具備系統性的 AI 工具操作技能，或僅限於對單一工具的極基礎操作。
  • 缺乏辨別 AI 資訊真偽與優劣的能力。

常見困惑或挑戰 (Common Confusion or Challenges)

  • 資訊焦慮： 面對海量的 AI 資訊，感到無所適從，不知道從何學起，哪些資訊是可靠和重要的。
  • 行動無門： 雖然對 AI 感興趣，但不知道如何將其應用到自己的工作或生活中，缺乏具體的實踐路徑。
  • 期望落差： 對 AI 的期望可能過高或過於片面，初步嘗試後若未達預期，容易產生「AI不過如此」的誤解。
  • 錯失良機的擔憂： 意識到 AI 的重要性，但因不知如何入手而擔心錯過發展機會。

此階段的教練目標與您的價值：

  • 協助客戶從模糊認知轉向對 AI 核心概念與當前主流應用的具體理解。
  • 透過系統化引導，介紹實用的 AI 工具與應用案例，幫助客戶建立正確的期望值。
  • 提供清晰的學習路徑圖，消除其對未知技術的恐懼，引導他們邁出應AI的第一步。
  • 對於學習意願和潛力較高的客戶，可以初步啟發他們思考 AI 在其個人發展、部門優化或企業產品創新方面的長遠可能性。

階段二：AI 應用期 (Application/Adoption)

認知水平 (Cognitive Level)

  • 對 AI 的核心概念（如：AI能做什麼、不同AI模型的差異）已有一定的認識和理解，不再是完全的門外漢。
  • 已經意識到 AI 工具（如 ChatGPT）可以透過持續使用和特定指令來「訓練」或「引導」，使其更符合個人或工作需求。
  • 了解並接觸過多種不同類型的 AI 工具，而不僅僅局限於單一工具，並對不同 AI 的特色有初步的感知。

行為表現 (Behavioral Characteristics)

  • 已經持續使用某些核心 AI 工具（例如 ChatGPT、Midjourney 等）一段時間（可能是數月至一年）。
  • 會主動將 AI 工具應用於日常工作或特定任務中，以提升效率或解決問題。
  • 可能會參加一些進階的 AI 應用課程或工作坊，尋求更深入的技能提升。
  • 開始思考如何更有效地利用 AI，但行動上可能仍以「點狀」使用為主。

知識和技能 (Knowledge & Skills)

  • 熟練掌握至少一種或多種主流 AI 工具的常用功能與操作技巧。
  • 具備一定的「提示詞工程 (Prompt Engineering)」能力，能夠撰寫出相對有效的指令。
  • 開始積累在特定場景下應用 AI 的實戰經驗。

常見困惑或挑戰 (Common Confusion or Challenges)

  • 工作流整合困難： 最大的痛點在於，雖然會使用多個單一 AI 工具，但缺乏將這些工具串聯起來，形成高效「AI 工作流 (AI Workflow)」的思路和方法。
  • 應用深度不足： 感覺 AI 的應用停留在表面，或局限於某些重複性任務，難以在更複雜或核心的業務上取得突破。
  • 陷入舒適區： 對於已掌握的 AI 工具和用法感到熟悉，但同時也意識到自己可能陷入了「舒適區」，不知道如何進一步提升 AI 應用的層次與效益。
  • 時間與精力瓶頸： 知道可以做得更好，但缺乏足夠的時間和精力去研究、測試和搭建複雜的 AI 整合應用。

此階段的教練目標與價值

  • 協助客戶系統化地梳理其工作流程，找出可以透過多個 AI 工具協同優化的關鍵節點。
  • 傳授整合不同 AI 工具的方法論，例如如何讓 A 工具的輸出成為 B 工具的輸入，再結合 C 工具的分析能力，創造出 1+1+1 > 3 的效果。
  • 深入剖析不同 AI 工具的核心強項與適用邊界，幫助客戶理解如何根據任務需求，策略性地選擇和組合工具。
  • 引導客戶搭建並實踐具體的 AI 工作流，打破單點應用的局限，助其邁向「AI 賦能期」，真正讓 AI 成為提升生產力與創造力的倍增器。

階段三：AI 賦能期 (Empowerment/Transformation)

認知水平 (Cognitive Level)

  • 深刻理解不同 AI 工具的強項、弱點及最佳適用場景，並能策略性地選擇和應用。
  • 不僅關注個人如何使用 AI，更開始思考如何將 AI 的能力擴展到團隊或組織層面。
  • 開始積極思考「AI 如何從根本上改變我的事業/公司？」而非僅僅是「AI 如何幫助我現在的工作？」
  • 對於利用 AI 打造對內提升效率、對外提供簡易服務或產品的解決方案，已具備初步構想。

行為表現 (Behavioral Characteristics)

  • 已將 AI 深度融入個人工作流程，並取得顯著的成效。
  • 開始自發地或在他人請求下，向同事、團隊成員分享 AI 使用心得或提供指導。
  • 主動嘗試簡化複雜的 AI 操作或概念，以便他人更容易理解和上手。
  • 有意識地運用「AI 思考模式」來引導團隊成員分析問題、發想創意或優化流程。

知識和技能 (Knowledge & Skills)

  • 精通多種 AI 工具的組合應用，並能創建高效的個人 AI 工作流。
  • 具備將複雜 AI 概念進行簡化和結構化表達的初步能力。
  • 擁有一定的教學或指導他人的潛質或初步經驗。

常見困惑或挑戰 (Common Confusion or Challenges)

  • 知識轉移的鴻溝： 雖然自己用 AI 得心應手，但在教導他人時，可能難以將自己的隱性知識有效轉化為他人可吸收的顯性知識，無法「教得很簡單」。
  • 團隊賦能的瓶頸： 不知道如何有系統地將個人的 AI 能力複製到整個團隊或部門，缺乏有效的團隊 AI 素養提升策略與方法。
  • 影響力擴展的迷思： 希望透過 AI 為組織帶來更大價值，但對於如何從個人優秀走向組織卓越，可能缺乏清晰的藍圖。
  • 進階技術的門檻： 對於如 RAG、模型微調、建構企業級 AI 應用等更深層次的技術整合，可能感到知識儲備不足或不知從何著手。

此階段的教練目標與價值：

  • 協助客戶結構化其 AI 知識與實戰經驗，提煉出可複製、可教授的「AI 賦能方法論」。
  • 指導客戶如何設計和實施團隊 AI 培訓或導入計劃，有效地將探索期、應用期的成員帶動起來。
  • 拓展客戶對 AI 應用的全局視野，共同探討如何將 AI 與企業核心業務深度整合，規劃對內優化效率、對外創新服務的 AI 解決方案。
  • 針對客戶的特定需求，提供關於進階 AI 技術（如 RAG、企業私有模型等）的導入策略與路徑規劃，助其向「整合優化期」邁進。
  • 強化其運用「AI 思考模式」引領團隊、促進創新的領導力。

階段四：AI 整合優化期 (AI Integration & Optimization for Strategic Leap)

認知水平 (Cognitive Level)

  • 深刻理解 AI 在當前業務運營中的整合程度與成效，並已超越單純的效率提升思維。
  • 強烈意識到 AI 不僅是工具，更是塑造個人核心競爭力與企業差異化品牌形象的戰略性資產。
  • 開始積極思考「AI 如何從根本上改變我的事業/公司？」而非僅僅是「AI 如何幫助我現在的工作？」
  • 對於利用 AI 打造對內提升效率、對外提供簡易服務或產品的解決方案，已具備初步構想。

行為表現 (Behavioral Characteristics)

  • 已將 AI 深度融入個人工作流程，並取得顯著的成效。
  • 開始自發地或在他人請求下，向同事、團隊成員分享 AI 使用心得或提供指導。
  • 主動嘗試簡化複雜的 AI 操作或概念，以便他人更容易理解和上手。
  • 有意識地運用「AI 思考模式」來引導團隊成員分析問題、發想創意或優化流程。

知識和技能 (Knowledge & Skills)

  • 對於現有業務範圍內的 AI 整合應用、工作流程優化、成效評估等方面已具備非常紮實的知識和實戰經驗。
  • 具備較強的前瞻性思考和跨界整合能力。

常見困惑或挑戰 (Common Confusion or Challenges)

  • 從「優」到「變」的路徑不明： 雖然 AI 應用已很成熟，但如何從現有的「優化運營」成功躍遷到「戰略創新」，實現根本性的差異化，缺乏清晰的方法論和案例參考。
  • 個人定位的轉型焦慮： 對於想成為「AI 策略長」等角色的個人，如何規劃能力模型、積累相關成就、並獲得組織認可，是一大挑戰。
  • 企業「AI 化」的品牌塑造難題： 企業領導者思考如何讓市場、客戶、乃至員工都認可公司的「AI Plus」形象，而不僅僅是技術的堆砌，這需要整體戰略和品牌溝通的配合。
  • 衡量「戰略價值」的困難： 如何評估和展現 AI 在更高層次戰略創新上的投入產出比，往往比衡量效率提升更為複雜。

此階段的教練目標與您的價值：

  • 協助個人客戶釐清其在 AI 時代的獨特職涯定位，共同規劃從技術專家/高效工作者轉型為「AI 策略型人才」的發展藍圖與能力構建方案。
  • 協助企業客戶構思並制定「AI Plus」的企業發展戰略與品牌差異化策略，明確如何將 AI 融入企業核心價值，打造業界領先的 AI 化形象。
  • 提供戰略框架和創新方法論，引導客戶思考如何利用現有的 AI 基礎，孵化具有突破性的新業務模式、產品或服務。
  • 連接外部資源或提供案例參考，幫助客戶了解行業內外 AI 驅動戰略創新的最佳實踐。
  • 作為戰略夥伴，協助客戶制定並實施長期的 AI 戰略轉型計劃。

階段五：AI 策略創新期 (AI Strategic Innovation)

前提條件： 個人已成為公認的 AI 策略型人才，或企業內部已形成深厚的 AI 文化、擁有成熟的 AI 產品/服務，並且 AI 已深度整合於核心運營中。

認知水平 (Cognitive Level)

  • 將 AI 視為開創新市場、進軍國際、實現重大商業模式變革或創造高額戰略價值的核心驅動力。
  • 思考格局超越現有業務範圍和國界限制，具備全球化或產業生態系的戰略視野。
  • 深刻理解 AI 在建構長期競爭壁壘、引領市場顛覆、以及實現高價值退出（如併購）或戰略合作（如技術授權）中的決定性作用。
  • 對於 AI 發展的終局、倫理邊界、以及對社會的長遠影響有深入的思考和獨到見解。

行為表現 (Behavioral Characteristics)

  • 積極規劃並執行 AI 產品/服務的國際市場拓展策略 ("出海")。
  • 主動評估和運作更高級的商業策略，例如：尋求被大型集團併購以實現價值最大化、將成熟的 AI 事業部獨立分拆 (Spin-off)、或將核心 AI 技術對外授權以開創新的營收模式。
  • 主導或參與以自身核心 AI 能力為基礎的高層次戰略聯盟或生態圈建構。
  • 可能成為行業內 AI 應用的思想領袖，影響相關標準的制定或引領產業發展趨勢。
  • 持續投入資源於前瞻性的 AI 研究與探索，以保持長期的創新領導力。

知識和技能 (Knowledge & Skills)

  • 在 AI 解決方案的研發、部署、規模化運營及商業模式設計方面擁有頂尖的專業知識和實戰經驗。
  • 具備卓越的商業洞察力、戰略決策能力和國際視野。
  • 深入理解國際貿易規則、知識產權保護、跨國企業管理、併購流程、以及技術授權的商業模式與法律框架。
  • 擁有將企業 AI 資產進行精準評估、定位並向潛在投資者、併購方或合作夥伴清晰闡述其核心價值的能力。

常見困惑或挑戰 (Common Confusion or Challenges)

  • 全球化擴張的複雜性： 如何應對不同國家市場的文化差異、法律法規、競爭格局以及本地化運營的挑戰。
  • 最佳戰略路徑的抉擇： 在自主全球擴張、尋求併購、進行技術授權等多種戰略選項中，如何評估風險與收益，選擇最適合自身發展的路徑。
  • 高價值談判與交易的專業性： 如何有效地與潛在的國際合作夥伴、大型併購方或技術被授權方進行談判，並完成複雜的商業交易。
  • 知識產權的全球佈局與保護： 如何在國際範圍內有效地保護自身的核心 AI 技術和知識產權。
  • 組織與文化的再造： 配合重大的戰略轉型（如跨國運營、併購整合等），如何引導組織文化和內部管理體系進行相應的變革。

此階段的教練目標與您的價值：

  • 提供頂層戰略諮詢，協助客戶分析和制定國際化擴張策略、M&A（併購）策略或 IP（知識產權）變現策略。
  • 引薦高端資源網絡，例如國際法律專家、併購顧問、行業投資機構等，為客戶的重大戰略舉措提供專業支持。
  • 作為獨立的第三方顧問，協助客戶客觀評估不同戰略選項的利弊得失及其長遠影響。
  • 指導客戶如何打造和呈現其 AI 資產的投資故事，以吸引頂級的戰略合作夥伴或實現理想的交易條件。
  • 在企業面臨重大戰略轉型時，為最高領導層提供變革管理與組織發展方面的指導與支持。

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